Интересная статья по актуальной теме разработки параллельных алгоритмов решения нестационарных задач линейного программирования большой размерности, ориентированных на кластерные вычислительные системы.
И.М. Соколинская, Л.Б. Соколинский Южно-Уральский государственный университет http://sok.susu.ru/papers/fulltext/SokoilinskayaS-15.pdf Решение нестационарных задач линейного программирования большой размерности на кластерных вычислительных системах
Пример одной из возможных областей применения — задачи экономико-математического моделирования и прогнозирования. В списке приведенных ссылок приводится отмечена наша работа (декан 4-го ф-та СПбГТИ(ТУ) проф. А.А. Мусаев и я) по вопросам управления в хаотических средах:
Ананченко И.В., Мусаев А.А. Торговые роботы и управление в хаотических средах: обзор и критический анализ // Труды СПИИРАН. 2014. № 3 (34). С. 178-203.
Решение нестационарных задач линейного программирования большой размерности на кластерных вычислительных системахВ работе описывается параллельный алгоритм решения нестационарных задач линейного программирования большой размерности, ориентированный на кластерные вычислительные системы. В основе алгоритма, получившего название «следящий», лежат фейеровские отображения. Алгоритм отслеживает изменения исходных данных и вносит корректировки в вычислительный процесс. При этом задача разбивается на большое количество подзадач, которые могут решаться независимо без обменов данными. Приводятся диаграммы деятельности UML, описывающие параллельный следящий алгоритм.